John Hopfield
John Joseph Hopfield (15 Temmuz 1933)[1] Amerikalı fizikçi ve Princeton Üniversitesi'nde emekli profesördür ve daha çok 1982'de ilişkisel sinir ağları üzerine yaptığı çalışmayla tanınır. Hopfield ağının geliştirilmesiyle de bilinir. Yapay zeka (AI) alanındaki araştırmalar, icadından önce bir gerileme döneminde veya Yapay zekâ kışındaydı. Hopfield çalışmaları ile bu alana olan ilgiyi yeniden canlandırdı.[2]
2024 yılında, Geoffrey Hinton ile birlikte, özellikle yapay sinir ağları üzerindeki çalışmaları aracılığıyla makine öğrenimine temel katkılarından dolayı Nobel Fizik Ödülü'ne layık görüldü.[2][3] Yoğun madde fiziği, istatistiksel fizik ve biyofizik dahil olmak üzere çok disiplinli alanlardaki çalışmalarından dolayı çeşitli önemli fizik ödüllerine layık görüldü.
Kaynakça
değiştir- ^ "Hopfield, John J". Physics History Network American Institute of Physics. Erişim tarihi: 8 Ekim 2024.
- ^ a b Taylor, D.B.; ve diğerleri. (8 Ekim 2024), "Nobel Physics Prize Awarded for Pioneering A.I. Research by 2 Scientists", The New York Times, 8 Ekim 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi, erişim tarihi: 8 Ekim 2024
- ^ "Press release: The Nobel Prize in Physics 2024". NobelPrize.org (İngilizce). 8 Ekim 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 8 Ekim 2024.
Dış bağlantılar
değiştir- Princeton'daki Ana Sayfa 2 Ocak 2018 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
- User:John J. Hopfield – Akademikpedia
- Hopfield, John J. (2014). "Whatever Happened to Solid State Physics?". Annual Review of Condensed Matter Physics. Cilt 5. ss. 1-13. Bibcode:2014ARCMP...5....1H. doi:10.1146/annurev-conmatphys-031113-133924.. This review traces the trajectory of solid state physics through Hopfield's own experiences.
- Hopfield, John (October 2018). "Now What?". Princeton Neuroscience Institute. 1 Mart 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 15 Ekim 2024. (Otobiyografik deneme)